Облачный интеллект для оптимизации логистики и производства в Агросекторе и пищевой промышленности

Нами разработана концепция сквозной цифровизации агрохолдингов "От поля до прилавка". Мы заметили, что глобальный потенциал повышения эффективности агрохолдингов находится в сквозной координации отдельных звеньев в цепи от поля до прилавка. За счет интеллектуальных систем управления в логистике и производстве можно снизить себестоимость товаров на прилавке на 30%.

Предлагаемые решения с использованием технологии ADD Cerebrum в рамках линейки продуктов "АГРОЛОГ":
1) Система интеллектуального управления транспортом в уборочной и посевной
2) Система интеллектуального расчета ресурсов, требуемых для уборочной и посевной на полях
3) Система интеллектуального управления производством по переработке мяса птицы и животных
4) Система интеллектуального сквозного управления поставками комбикорма
5) Облачная интеллектуальная платформа для агрологистики региона
6) Система интеллектуального управления производством соусов и жиров
7) Система интеллектуального управления производством молочных продуктов

Изображение
1) Система интеллектуального управления транспортом в уборочную и посевную кампании
Система производит расчет оптимального расписания для каждого грузовика задействованного автопарка и рассылает задания на моб. приложения водителей, а также механизаторам, элеваторам, складам и токам. В перспективе - управление беспилотниками.
Критерий оптимизации учитывает штрафы за срывы сроков, расходы на эксплуатацию, потери времени в простоях и др. ключевые параметры.
В случае сбоев у участников в процессе перевозок Система вносит корректировки в расписание участников, на которых влияет сбой, и рассылает на моб.приложения.
Эффекты составляют примерно до 10-15% снижения затрат, и до 100% снижения срывов поставок. Окупаемость не более 1 года.

Статус готовности системы: Готово интеллектуальное Ядро. Готов прототип. Можем продемонстрировать. Есть функциональные требования.
Поиск партнера для реализации пилотного проекта.
Изображение
2) Система интеллектуального расчета ресурсов, требуемых для уборочной и посевной на полях
Система производит расчет оптимального количества ресурсов для выполнения уборочно-посевных работ на полях агрохолдинга с разбивкой по дням на 1-2 года вперед (техника, люди, материалы). Система выдает рекомендации, что выгоднее: арендовать или купить в собственность недостающую технику.
Критерий оптимизации учитывает штрафы за срывы сроков работ, эксплуатационные переменные расходы, потери времени в простоях и др.
При расчетах Система учитывает нормативы расхода материалов, нормативы и сроки уборочно-посевных работ для разных культур, расположение и размер полей, транспортную инфраструктуру, удаленность складов, ограничения по технике и людям и мн.другое.
Эффекты: сокращение времени расчета и пересчета с 2-х недель до 1 дня (из них львиная доля занимает подготовка данных). Окупаемость не более 1 года.

Статус готовности системы: Есть функциональные требования.
Поиск партнера для реализации пилотного проекта.
Изображение
3) Система интеллектуального управления производством по переработке мяса птицы и животных
Система производит адаптивное планирование производства для оптимального выполнения заказов из входящего потока живка и расчет требуемого количества ресурсов (материалов, энергии, рабочего времени доступного оборудования и людей). План выдается на неделю или месяц с разбивкой по дням с учетом поступающих заказов.
Критерий оптимизации учитывает штрафы за срывы сроков исполнения заказов, эксплуатационные переменные расходы, потери времени в простоях и др. Цель - получить максимальную маржу за плановый период.
При расчетах Система учитывает нормативы производственных операций, структуру производственных линий и технологию, анатомию живка, нормативы расхода и остатки материалов, доступность складов для хранения продукции, доступность оборудования и людей и мн.другое.
Интеграция с системой складского учета, что позволяет учитывать остатки на складах и в пути при планировании производства; с системой логистического планирования, что позволяет стыковать графики подачи машин под погрузку с выходом продукции с производства и точно определять время поставки заказов клиентам и наращивать объемы производства без расширения складских площадей.
В случае сбоев у участников процесса Система вносит корректировки в план производства, и рассылает заинтересованным на моб.приложения.
Эффекты составляют примерно до 10-15% снижения затрат, до 5-7% прироста маржи и до 100% снижения срывов отгрузок готовой продукции клиентам. Окупаемость не более 1 года.

Статус готовности системы: Готов прототип на уровне MVP. Можем продемонстрировать. Есть функциональные требования.
Поиск партнера для реализации пилотного проекта.
Изображение
4) Система интеллектуального сквозного управления поставками комбикормов
Данная система замкнутого цикла:
а) генерация заказов на поставку комбикорма с площадок откорма;
б) консолидация заказов, оптимальное планирование и производство кормов;
в) оптимальное планирование движения кормовозов и доставка комбикорма;
г) онлайн-контроль веса и конверсии от получения сырья до отгрузки живка.
Система автоматически производит расчет объема заказов на доставку комбикорма с учетом фактических и нормативных остатков в бункерах, поедаемости в пересчете на голову и сроков поставки. Бункера оснащены весовыми датчиками с частотой съема данных 1раз/10 сек. Система извещает ответственных о сбоях в обеспечении кормом в режиме реального времени.
Система производит адаптивное планирование производства комбикорма с учетом остатков сырья и комбикорма на складах. Почасовой график производства комбикорма передается в систему планирования логистики доставки.
Система автоматически производит расчет расписания движения многосекционных кормовозов с учетом наличия корма на заводе, доступного транспорта, графика работы водителей, нормативов транспортных операций, ситуации на дорогах, количества секций в машине и нагрузки на ось, сроков доставки комбикорма на площадку и др.
Критерий оптимизации учитывает штрафы за срывы поставок корма, эксплуатационные переменные расходы, потери времени в простоях и др.
В случае сбоев Система вносит корректировки в расписания участников, и рассылает заинтересованным на моб.приложения.
Эффекты: сокращение транспортных расходов на 10%, снижение срывов в поставках корма на 50%. Увеличение скорости привеса на 1-2%. Снижение затрат на 1 кг веса до 3%. Окупаемость не более 1 года.

Статус готовности системы: Система интеллектуального управления перевозками комбикорма в промышленной эксплуатации. Можем продемонстрировать. Есть функциональные требования на сквозную систему обеспечения комбикормом.
Поиск стратегического партнера для реализации проектов.
Изображение
5) Облачная интеллектуальная платформа для агрологистики региона
Система в облаке. В нее заведены поля и дороги региона, а также ресурсы агропредприятий и местных транспортников - грузовики, комбайны, элеваторы, тока, склады с их тактико-техническими характеристиками и дислокацией.
Система в режиме реального времени получает планы вывоза урожая с полей и объемы работ для посевной от сельхозпредприятий и фермеров региона.
Система автоматически производит расчет расписания движения грузовиков (агрохолдингов и частников) с учетом объемов урожая в полях по данным агрономов и фермеров, наличия материалов для посевной на складах, возможности обратной загрузки, окон доступности и производительности транспорта, элеваторов, комбайнов и др.техники, графика работы и рейтингов водителей, нормативов транспортных операций, ситуации на дорогах и др.
Критерий оптимизации учитывает штрафы за срывы поставок корма, эксплуатационные переменные расходы, потери времени в простоях и др.
В случае сбоев Система вносит корректировки в планы и расписания участников, и рассылает заинтересованным на моб.приложения.
В регионе транспорт становится быстро доступным для любого участника Платформы. А агропредприятия могут перевести свой транспорт в общий фонд и зарабатывать или включить запрет на общее использование.
Наша компания выдает лицензию местным логистическим операторам и экспедиторам, которые заключают договора с агропредприятиями и транспортниками региона и гарантируют высокий транспортный сервис.
Система распространяется по франшизе по всей стране и за рубежом.
Эффекты для агропредприятий: сокращение транспортных расходов на 10%, сокращение потери урожая на 5%, снижение срывов в сроках доставки на 50%. Онлайн контроль выполнения перевозок, оперативная отчетность за любой период. Окупаемость не более 1 года.
Эффекты для транспортников: повышение коэффициента использования транспорта до 90%, рост доходности на машино-час в 1,5 раза, снижение простоев в ожидании погрузки-выгрузки в 2 раза, существенная гибкость в работе, учет и взаиморасчеты в мобильном приложении.
Эффекты для региона: снижение экологической и социальной напряженности, оперативные данные для отчетности и прогнозирования.
Статус готовности системы: Разработаны концепция и функциональные требования. Готово интеллектуальное Ядро. Можем продемонстрировать. Поиск стратегического партнера и пилотного региона для реализации проектов.
Изображение
6) Система интеллектуального управления производством соусов и жиров
Система производит адаптивное планирование производства масложирового комбината (майонезов, маргаринов, подсолнечного масла, кетчупа, горчицы, кулинарных и кондитерских жиров и мыла) для оптимального выполнения заказов. Система за 3-5 секунд выдает план производства с учетом приоритетов заказов, остатков сырья и готовой продукции, и делает расчет требуемого количества ресурсов (материалов, энергии, рабочего времени доступного оборудования и людей). План выдается на неделю или месяц с разбивкой по дням с учетом поступающих заказов.
Критерий оптимизации учитывает штрафы за срывы сроков исполнения заказов, переменные операционные расходы, потери времени в простоях и др. Цель - максимальная маржа за обозначенный период с учетом приоритетов заказов и ограничений.
При расчетах Система учитывает нормативы производственных операций, структуру производственных линий и технологию, нормативы расхода и остатки сырья и материалов, доступность складов для хранения продукции, доступность оборудования и людей и мн.другое.
Интеграция с системой складского учета, что позволяет учитывать остатки на складах и в пути при планировании производства; с системой логистического планирования, что позволяет стыковать графики подачи машин под погрузку с выходом продукции с производства и точно определять время поставки заказов клиентам и наращивать объемы производства без расширения складских площадей.
В случае сбоев в процессе реализации Система вносит корректировки в план производства, и рассылает заинтересованным на моб.приложения.
Эффекты составляют примерно до 10-15% снижения затрат, до 5-7% прироста маржи и до 100% снижения срывов отгрузок готовой продукции клиентам. Окупаемость не более 1 года.

Статус готовности системы: Есть функциональные требования. Готово интеллектуальное Ядро. Готов аналог на уровне MVP. Можем продемонстрировать. Есть функциональные требования.
Поиск партнера для реализации пилотного проекта.

Изображение
7) Система интеллектуального управления производством молочных продуктов
Система производит адаптивное планирование производства молочной продукции (молока, кефиров, сливочного масла, йогуртов, сметаны, творога и др.) для оптимального выполнения заказов.
Система за 3-5 секунд выдает план производства с учетом приоритетов заказов и входящего потока сырья, и делает расчет требуемого количества ресурсов (материалов, энергии, рабочего времени доступного оборудования и людей). План выдается на неделю или месяц с разбивкой по дням с учетом поступающих заказов.
Критерий оптимизации учитывает штрафы за срывы сроков исполнения заказов, переменные операционные расходы, потери времени в простоях и др. Цель - максимальная маржа за обозначенный период с учетом приоритетов заказов и ограничений.
При расчетах Система учитывает нормативы производственных операций, структуру производственных линий и технологию, нормативы расхода и остатки сырья и материалов, доступность складов для хранения продукции, доступность оборудования и людей и мн.другое.
Интеграция с системой складского учета, что позволяет учитывать остатки на складах и в пути при планировании производства; с системой логистического планирования поставок сырого молока, что позволяет стыковать графики подачи цистерн под выгрузку с планом производства и наращивать объемы производства без расширения емкостей для хранения молока.
В случае сбоев в процессе реализации Система вносит корректировки в план производства, и рассылает заинтересованным на моб.приложения.
Эффекты составляют примерно до 10-15% снижения затрат, до 5-7% прироста маржи и до 100% снижения срывов отгрузок готовой продукции клиентам. Окупаемость не более 1 года.

Статус готовности системы: Есть функциональные требования. Готово интеллектуальное Ядро. Готов аналог на уровне MVP. Можем продемонстрировать. Есть функциональные требования.
Поиск партнера для реализации пилотного проекта.

Изображение
8) Система интеллектуального управления доставкой продукции Хлебзавода (-ов)
Система производит расчет оптимального расписания для каждой "хлебовозки" задействованного автопарка (задания на доставку) - для сотен машин и тысяч точек доставки по выбранному критерию оптимизации.
Логисты согласуют расписание или могут уточнить вручную. Система рассылает задания на моб. приложения водителей с временем прибытия на загрузку, временем объезда точек доставок.
Задание на доставку передается в производство для выпуска и комплектования заказов к нужному времени.
Возможность предоставления мобильных приложений для товароведов (приемщиков) клиентов. Клиенты сами смогут увидеть ориентировочное время прибытия машины. Возможность работы с собственным и наемным автотранспортом. В перспективе - управление беспилотниками.
Критерием оптимизации служит формула максимизации финрезультата, учитывающая как маржу доставляемой продукции, так и штрафы за срывы сроков, расходы на доставку, потери времени в простоях и др. ключевые параметры.
Автоматически выявляются убыточные точки.
Время расчета 3-5 секунд для каждой задачи. Мгновенный расчет и пересчет планов при наличии исходных данных.
При расчетах Система учитывает удаленность точки от завода (с какого завода лучше отгрузить для граничных точек), нормативы транспортных операций и оптимальные маршруты, окна и сроки доставки, статус и дислокацию машин, рейтинг, статус и выработку водителей, рейтинг рейсов, привязку водителей к точкам, грузоподъемность и вместимость машин и др.
В случае сбоев в процессе перевозок Система вносит корректировки в расписание участников, на которых влияет сбой, и рассылает на моб.приложения в онлайн режиме.
Эффекты составляют примерно до 10-15% снижения затрат, и до 100% снижения срывов поставок, т.е. доставлять больше и вовремя, меньшим количеством машин за счет уплотнения рейсов. Высокий логистический и информационный сервис увеличивает лояльность клиента, что в совокупности со снижением затрат и цены приводит к росту спроса на продукцию. Окупаемость системы не более 1 года.

Статус готовности системы: Готово интеллектуальное Ядро. Необходимо на пилотном проекте доработать прототип и показать эффективность работы на реальных примерах. Далее Ядро можно интегрировать с Вашей действующей транспортно-логистической системой. Есть функциональные требования.
Поиск партнера для реализации пилотного проекта.
Спросить
Посоветуйтесь с Портновым Александром

Посоветуйтесь с Портновым Александром

Директор проектов и программ, идеолог продуктов ADD Cerebrum, ведущий эксперт по оптимизации логистических и производственных процессов. Основатель и Генеральный директор компании "АДД Консалтинг", 20 лет в оптимизации логистики и производства.

Воспользуйтесь преимуществами, сэкономьте время и деньги, получите результат в срок

Изображение

Предварительные бесплатные консультации по агросистемам

Всегда на связи
Чем поможет вашему предприятию тот или иной продукт?
Какие необходимы доработки?
Как лучше организовать проект?
Как лучше донести инновационную идею до руководства?
Какие можно получить скидки?
Кого включить в рабочую группу?
Нужна ли вам цифровизация?
Из чего складывается бюджет проекта?
Изображение

В команде высококлассные отраслевые эксперты

Гарантия успеха в заданные сроки
В нашу команду мы включаем:
1. Отраслевого эксперта, знающего специфику организации и управления в логистике и производстве вашей отрасли.
2. Консультантов по автоматизации производственных и логистических процессов.
3. Опытного архитектора, программистов и тестировщиков.
4. Руководителя проекта, он же специалист по экономике производства и логистики.
Изображение

Преимущества нашей технологии ADD Cerebrum

Как человек, только лучше и быстрее
Мы используем эвристические и комбинаторные методы, т.к. задачи управления ресурсами в агросекторе чудовищной размерности.
Поиск оптимальных решений осуществляется за 3-5 секунд. Этот факт позволяет реагировать на сбои и управлять парком машин до 1000 единиц в полях в режиме реального времени.
Детализация и учет всех ключевых факторов, которыми оперирует человек, позволяет Системе вырабатывать решения, которые сразу идут на исполнение. Человек лишь подтверждает. В перспективе наши системы будут ставить цели и контролировать действия машин-беспилотников.
Изображение

"Max маржи" лучше чем "min затрат

Это сложнее, но это выгоднее
Ключевой критерий оптимизации в наших системах - максимизация маржи (финреза). Это мудро, т.к. порой сокращение затрат ведет к снижению качества и сокращению доходов.
Наши умные алгоритмы находят такие решения, которые максимизирут разницу между доходами и расходами в единицу времени. Учитывая при это все многочисленные нормативы и ограничения в агрологистике и переработке сельхозпродукции.

Закажите экономико-цифровой аудит для обоснованного решения о цифровизации

Наша команда с 2000 года занимается повышением эффективности предприятий в области оптимизации производства, логистики и цепочек поставок.
Мы выполняли проекты оптимизации процессов с Иркутской нефтяной компанией, ТНК-ВР, ТНК, Юганснефтегаз.
Нам доверяют лидеры отраслей: Норникель, Магнитогорский металлургический комбинат, КАМАЗ, Росэнергоатом, Казахмыс, Казцинк, Северсталь и многие другие. Отзывы это подтверждают.
Мы работаем по методике проведения экономико-цифрового аудита. Она проста и предназначена для выявления потерь, таких как:
1. простои производственных ресурсов,
2. необоснованные запасы,
3. различные браки и сбои,
4. повышенные затраты на разных этапах бизнес-процессов вашего предприятия.
Оформим реестр потерь и точек роста, выделим те, которые устраняются автоматизацией.
Потери не связанные с автоматизацией пойдут бонусом.
Очень важно правильно провести расчеты и представить полученную информацию руководству предприятия для принятия решения.

Наши выводы основаны на фактах: фотофакты, анализ статистики и замеров покажут реальные потери и возможности роста. Экономические эффекты в цифрах в пересчете на год. Наглядно показана окупаемость и за счет чего.

Мы привязываем наше вознаграждение к получению экономических эффектов.

Купите экономико-цифровой аудит со скидкой 20%, с вами свяжется эксперт для обсуждения сроков и деталей

Посмотреть детали